BIOVIA Generative Therapeutics Design (GTD)
用人工智能加速药物发现
在当今的生物制药行业，缩短药物发现周期是提高研发效率和增强企业竞争力的关键。BIOVIA Generative Therapeutics Design (GTD)是一个人工智能（AI）解决方案，可自动进行创新药分子的虚拟创建、测试和选择，以减少实际研发中昂贵的测试。研究机构可以通过同时提高先导化合物质量和缩短发现时间来真正的实现药物发现的业务转型，从而为每个项目节省数百万美元的研究费用。
定量构效关系建模（QSAR）
使用已建立和验证的机器学习方法对经验数据进行QSAR建模，产生对拟议分子的生物活性的高度预测性评估
目标产品特征（TPP）
及早关注和平衡分子从临床前测试到人体试验所需的所有属性，在药物发现的所有阶段进行多参数优化（例如，效力、安全性、可合成性、新颖性等）
机器学习模型的建立
机器学习的这一特例紧密结合了真实和虚拟活动，允许学习算法的用户为新的数据点添加标注。在GTD中，通过真实合成分子，以扩大机器学习模型的适用性
视频介绍/ Video Introduction
如何缩短药物发现周期？
人工智能助力药物发现新模式
GTD服务及应用介绍
一个基于药物物发现的人工智能解决方案